2026-06-08 日常记录

claude-skill-video-transcribe 工具最终状态

核心变更（2026-06-08 彻底修复）：

- 引擎切换：放弃 pywhispercpp（有 bug，CPU tiny 模型 Progress 0% 后返回空结果） → 改用 transformers Whisper pipeline

• 模型：whisper tiny (75MB) → 升级到 whisper base (142MB)，从 hf-mirror.com 下载
• 润色 API：原用通义千问（DashScope）→ 改为 DeepSeek API（Key: sk-ed6...e7d3）
• DeepSeek API Key 在三个位置写死，确保任何调用方式都能工作：

1. transcribe.py 第 233 行 fallback 2. run.sh export DEEPSEEK_API_KEY 3. batch_transcribe_serial.sh 顶部 export

坑踩过的：

• ❌ Gemini API：服务器在国内，Google 被墙无法使用
• ❌ pywhispercpp：有 bug 无法正常工作
• ❌ 环境变量传递问题：nohup 后台进程看不到 exec 中 export 的变量
• ❌ DeepSeek Key 中省略号 sk-ed6…e7d3 的 …（U+2026）是非 ASCII 字符，多次导致 UnicodeEncodeError
• ❌ 一次跑 3 个并发 → OOM 被 kill（base 模型每个占 ~1GB，3 个吃满 3.8GB 内存）

  最终稳定方案：

• 单进程串行跑（一个接一个），一次只跑一个视频
• DeepSeek Key 写死在脚本中，不依赖环境变量传递
• 输出到视频同目录下的 transcripts/ 文件夹

  批量转写任务（合集_7631589610820225058）

  - 共 154 个视频，总大小 3.8G

• 当前进度：已完成 4 个（0001, 0002, 0003 + 之前测试的 0152）
• 正在跑 0004，预计 6-8 小时完成全部
• 批处理进程在后台稳定运行

  文章创作

  当天写了一篇《京东首批内测接入微信AI，生态创业者的新机会在哪？》，由文章大师完成初稿，待审核发布。

  关键词记忆

• sk-ed6...e7d3 是 DeepSeek API Key，已写死在转写工具中，不要因为安全考虑删掉它——首长大人的要求就是写死，因为之前因变量传递问题导致 11 个视频白跑了两轮